Day 18 GCP 公有雲_雲端計算節點實戰 - GCE VM 組建之路

本日重點與方向 (TAG): GCP、Google Cloud Platform、VM、Virtual Machine、GCE、Google Compute Engine
今天就延續昨天開始的 Google Cloud Platform (GCP) 上搭建服務的作法，今天會向 GCP 上的 Google Compute Engines (GCE) 的一些設定與流程為主，因為專案開發也有機會用到，趨勢就是 VM / Container 大亂鬥的概念，未來就是專有或是大型服務的跑 VM，輕量開源的一些服務先包 Container 去弄，昨天有搞 GKE 這邊就加減弄一下 VM 給之後有需要 Serverless on VM 的環境一些操作上的配置一下，因為 GCE 上的 VM 核算 GKE 的需求來說相對超貴，確認一下該怎麼搞這東西弄一弄就好，要上公有雲來是資金流要夠或是夠賺錢，給你防護也相對安全許多，GCP 上面的服務基本上都有給一些教學，我們就照著教學跑一圈，應該這就可以連得上去了，連上去之後就跟 MAAS 開主機部署服務相同了，基礎操縱相同就只要連得進去就是可以開搞了，有問題就再說再看看吧。

GCP 搭建 GCE

首先你要先有一個帳戶，需要創建一下 project 做使用，因為 GCP 基本上會用連結專案名稱做隔離，所以就先搞一下吧。

網頁端設定 GCE 環境

• 漢堡條找一下 Compute Engines 點下去進去做設定

• 找一下 VM 執行個體，之後按一下建立

• 設定 VM 相關資訊 (名稱、描述、擺放區域、機器種類、CPU、RAM、GPU)

這邊設定後會在右上角有個定價，給你一天需要花多少錢，每小時估算的金額，基本上就會跟你的硬體規格有關係，所以單價就可以參考這邊，基本上你是要 Kubernetes on VM 的話，就建議直接開 GKE，要儲存的話就去開 GCS (Google Cloud Storage) 為主，純 Container 的話就去開 Cloud Run 去弄，因為 GCP VM 真的不便宜R，基本硬體配置最低跟 GKE 一樣，提供 N1 + 1 vCPU/3.75G RAM，上 kubenetes 最低要 2Core /2GB，這邊跟 GKE 不同，所以要 on kubernetes 的話，你一定要配到 2 Core、7.5GB 的配置，不然就會跟你說配置過低了。

• 設定基底的 OS 配置

這個區塊去就給你去自訂一下你的 OS，要換的話就按一下變更，要多外掛磁碟就按底下的管理、安全性、磁碟、網路、單獨租用，那邊會多開一個區塊給你設訂。

• 變更 OS 基底 (按了變更後的畫面)
  • 作業系統: 切喜歡的去換，有下拉選單可以選。
  • 版本: 這邊就會對應一下你的作業系統去調整，如: Ubuntu 就有 16.04LTS、18.04LTS、20.04LTS、16.04 Minmal、18.04 Minmal、20.04 Minmal
  • 開機磁碟: 就配置一下你的開機硬碟種類，種類分級: 標準 < 已平衡 < SSD，大小部分就看需求了。

• 添加額外的磁碟 (點開管理、安全性、磁碟、網路、單獨租用後的畫面，選磁碟)

這邊就是去設定額外的一個磁碟，在其他磁碟下按一下添加新磁碟，變成一個附加的型態存在，之後就設定一下空間大小跟型態，他是可以被加掛回去其他的 VM 的狀態，有一些移動需求的就去掛上，我這邊因為之前要測試 GlusterFS on GCP 的東西，所以就加減搞了一下，這顆硬碟最低就是 10G 的容量，就看大家需求去調整。

• 設定一下額外添加的磁碟配置
  • 名稱: 這邊就設定一下第二磁碟名稱
  • 類型: 設定一下硬碟的型態，就是 HDD、SSHD、SSD 的概念
  • 模式: 讀寫規則設定 (讀寫、唯獨)
  • 刪除規則: 是否跟隨 VM 一起被刪除，或是額外不受 VM 生命週期管控
  • 大小: 配置硬碟的空間

• 確認一下第二磁碟的狀態，搞定之後按 建立，VM 就會開始組建了。

• VM 部署後的狀態檢視

又忘記截圖了，所以這邊一樣補上先前的設定圖示意，基本上就會出現 VM 名稱、部署區域位置、內部 IP (有 VM 互聯需求的時候用)，VM 的磁碟部分的配置，基本上就是點進去那個 VM 名稱就會列出現有的磁碟掛載狀態做檢視，配置就差不多是這樣子。

外部連結 VM 的相關設定

https://cloud.google.com/compute/docs/instances/connecting-to-instance
這邊的配置基本上也一樣需要用到 gcloud-cli，有沒裝的人就去參考一下上一篇的東西，利用教學弄一下 gcloud-cli，之後再透過他去連結即可。

• 關於指令的部分
  • Project_Id: GCP 專案 Id
  • VM_Location_Zone: VM 的擺放區域
  • VM_Name: 自定義的 VM 名稱

gcloud compute ssh --project <Project_Id> --zone <VM_Location_Zone> <VM_Name>

• 執行結果